関係 データベース を 構築 する 際 に データ の 正規 化 を 行う 目的 として 適切 な もの は どれ か ; データベースを設計するプロセス中に、データベースの正規化には、データのインスタンスが同じテーブルで繰り返されないように、許容可能な方法でデータを分割および編成することが含まれます。データが重複することなく一貫して処理されるようにデータベースを設計するプロセスは、「リレーショナルデータベースの正規化」と呼ばれます。
「データの不整合や重複を防ぐ」ことが、「正規化」と呼ばれるプロセスの目標です。データベースの設計を改善することにより、非常に使いやすく、非常に高性能なデータベースを作成できます。
正規化は、最初の正規化（テーブルの反復を含まない）、2番目の正規化（依存関係を取り除く）、3番目の正規化（テーブルの反復を含まない）（推移的な関数従属性を削除する）などのフェーズにさらに分割できます。変態します。先に進む前に必要なのは、3ラウンドの正規化だけであることは周知の事実です。 （今回は、正規化の多くの形式について詳しくは説明しません。多くの形式があることを知っておいてください。）
無駄がなくなるため、データを変更する必要がある場合は、最小限の修正を行うだけで済みます。これにより、データの管理と保守が簡単になります。
強化されたデータの普遍性（共通性）には、次のものが含まれます。さまざまな異なるシステムから簡単に使用できます。さらに、データの移動は中断することなく実行できます。
データ容量の消去：不要な商品を削除したい場合は、保存に必要なデータ領域を削除できます。さらに、データ処理のプロセスをより効果的にします。
一方、一般的な欠点のいくつかを以下で説明します。
検索の速度が低下する通常、検索のペースは、結合（データの収集）の結果として低下します。この事実のために、
デザインが意図的に非正規化されている（非正規化としても記述されている）場合があります。
非接触ICチップをかざすだけで通信できる通信規格を「近距離無線通信」と呼び、その略称「NFC」は「近距離無線通信」の略称です。 -距離無線通信。
以下は、日常会話や活動で使用される「NFC」の例です。
IDやクイックペイなどの電子マネーが利用でき、SuicaはトランジットICを利用した運賃の支払いに利用できます。 ApplePayやGooglePayなどのスマートフォン決済もサポートされています。
NFCを介してカメラからスマートフォンにデータを送信し、ソーシャルネットワーキングサイトにアップロードすることができます。このようなカメラの例には、Sony Alpha7IIが含まれます。
オムロンHBF-254Cなどの体脂肪を測定する体重計は、専用のスマートフォンアプリと通信してデータ管理を容易にします。
NFCを使用すると、ワンタッチで接続できるため、SonySRS-BTV5などのアクティブスピーカーを実行できます。正規化の利点の1つは、「冗長性を排除」することです。これにより、データの不一致の危険性を減らすことができます。
たとえば、正規化が不十分な次の表で、部門の名前を営業部門から第1営業部門に変更した場合、営業部門に属するすべての従業員の行を更新する必要があります。これは、正規化が不十分な場合でも当てはまります。人事異動によりマネージャーの名前が新しくなった場合も同様です。さらに、更新が1つしかない場合でも、データに一貫性がなくなります。
一方、テーブルがこのように正規化されている場合、部門名または部門マネージャーの名前を変更するには、部門テーブルの1行のみを変更する必要があります。その結果、このシナリオでデータの不整合が発生する可能性はほとんどありません。
正規化プロセスに不利な点はありますか？データを参照する場合、テーブルが分割された結果、大量の結合処理がトリガーされます。これの直接の結果として、応答時間が遅くなる可能性があります。したがって、パフォーマンス基準を満たすことができない場合は、テーブルに冗長性を残すことを含む応答を強化する方法があります。
ただし、前に説明したように、データを更新するプロセスは、適切な程度に標準化されていないテーブルでは効果がありません。他の手段でパフォーマンス要件を満たせない場合は、非正規化方式をフォールバックオプションにする必要があります。
その後、正規化プロセスについて説明します。 Voice Codの正規形は、1番目から5番目の正規形とも呼ばれ、3.5番目の正規形はすべて、よく知られている正規形の定義の例です。正規化の進行は、通常の形式で表示される数値が大きいほど、より速い速度で発生します。
実際には、第3正規形と同じくらい高くなる場合があります。その結果、この記事では、第3正規形までの正規化手法についても説明します。
リレーションの正規化は、リレーショナルデータベースの設計と実装に役立つ手法です。この手法は、関係の「正規化」として知られています。適切に正規化されたデータベースは、データの一貫性を保証し、データへの迅速なアクセスを提供します。正規化は、データのセキュリティと使用時のパフォーマンスを向上させる可能性があるため、習得する必要のある方法です。
Microsoft Excelなどのスプレッドシートソフトウェアで作成されたテーブルは、作成時に関係を考慮する必要がないため、通常は正規化されておらず、正規化されていません。
正規化に関連する主なタスクには、データベースのキー設定、不要なフィールドの削除、およびテーブルの適切な場所への分割が含まれます。これらの責任はいくつかの段階に分けられます。
正規化のプロセスは、第1正規形、第2正規形、第3正規形、ボイスコッド正規形、第4正規形、および第5正規形を含むいくつかの段階で構成されます。完全な正規化は、データベースのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。これは、多くのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）に存在する問題です。これは、多くのRDBMSで、論理データベースアーキテクチャとデータを格納する物理的な実装が十分に分離されていないためです。それが起こる可能性があります。ほとんどの場合、正規化は3番目の正規形まで実行されます。
モデルを開発するプロセスはモデリングと呼ばれるため、各モデルの開発にかかる作業には、それぞれ概念データモデリング、論理データモデリング、および物理データモデリングが必要です。データベースの実装を完了するには、最初に、物理データモデルである最終モデルに基づいてデータベースにテーブルを作成するSQLスクリプトを開発してから、スクリプトを実行する必要があります。
このため、物理データモデルには、データベースの作成に使用されるSQLスクリプトに関連するすべての詳細を含める必要があります。論理データモデルに基づいて、物理データモデリングと呼ばれるこのプロセスでは、展開されるRDBMS製品に従って、データタイプ、列名、NOT NULL制約、およびその他の詳細を選択します。
さらに、ERダイアグラムには、IE表記やIDEF1X表記などのさまざまな記述パターンが含まれている場合があります。これらの各パターンに使用される表記は、個別に決定されます。この記事では、このような詳細な説明のアプローチは必要ないため、図2に示されている情報を理解するだけで構いません。ER図を説明する責任は他のメディアに委ねたいと思います。それよりも詳細。
先ほど述べたように、論理データモデルは物理データモデリングの基盤として機能し、RDBMS製品に従って実行されます。では、論理データモデリングは何をするのでしょうか？実際、この投稿で説明されている正規化は、この論理データモデリングです。論理データモデリングとは、概念データモデルに基づいて正規化を実行するプロセスを指します。正規化プロセスが完了すると、論理データモデルが構成されます。