電子 トリートメント 効果 なし

電子 トリートメント 効果 なし コンピュータベースの認知トレーニングや経頭蓋直流刺激などの電子治療が有効であるという証拠はないと主張してきました。批評家は、これらの治療法について実施された研究のほとんどは小規模であり、複製されていないと述べています。さらに、彼らは、実施された研究は対照群を使用していないか、適切な対照群を採用していないと主張している。最後に、批評家は、実施された研究は、実際のタスクを代表していない可能性のある高度に制御された実験室のタスクを使用していると言います。
特定の形態の電子治療が他のどの形態よりも効果的であるという明確な証拠はありません。

治療効果がないのは何ですか?

ランダム化臨床試験では、確率モデルに頼らず、存在するかどうかの共変量に関係なく、応答の打ち切りが両方の治療群に等しく作用する場合、治療群間に差はありません。
「治療効果」は、科学的または政策的関心のある結果変数に対するバイナリ(0—1)変数の平均因果効果です。言い換えれば、これは、治療を受ける人(つまり、バイナリ変数が1に設定されている)と治療されていない人(つまり、バイナリ変数が0に設定されている)の結果変数の差です。

アテとアットの違いは何ですか

平均治療効果(ATE)は、検討中の母集団の個々の治療効果の平均です。治療された人の平均治療効果(ATT)は、治療を受けた人の個々の治療効果の平均です(したがって、母集団全体ではありません)。
これは、治療効果があったとしても、治療効果を検出するのに十分な検出力が研究になかったことを意味します。これは多くの場合、サンプルサイズが小さいためです。サンプルサイズが小さい場合、SEは通常大きいため、治療効果を統計的に有意なものとして検出することは困難です。

治療なしとはどういう意味ですか?

非治療は、治療の欠如または欠如です。これは、治療を受けられない、治療を受けないことを選択するなど、さまざまな理由が原因である可能性があります。非治療は、誰かが本来あるべき標準治療を受けていない状況を指すこともあります。
帰無仮説は、調査対象の2つのグループ間に差や効果がないことを示す統計的検定の重要な部分です。これは、2つのグループ間で観察される違いは偶然による可能性が高いことを意味します。

治療の3つのタイプは何ですか?

今日、癌患者が利用できる治療法にはさまざまな種類があります。標的療法は、癌細胞を特異的に標的とし、正常な健康な細胞への損傷を最小限に抑えるように設計されているため、ますます人気が高まっています。化学療法と手術は依然として一般的に使用されている治療法であり、放射線療法も定着しています。生物学的療法とホルモン療法は、人気が高まっている2つの新しいタイプの治療法です。
治療効果の大きさの最良の推定値は70%ですが、95%の信頼区間は、効果の真の大きさが7〜100%である可能性があることを示唆しています。これは、治療が実際に効果的であるかどうかについて多くの不確実性があることを意味します。

治療効果改良剤とは

特定の介入に対して異なる反応を示す可能性のある患者のサブグループを特定することは、治療計画の調整と転帰の改善に役立つため、重要です。治療効果修飾因子(または効果調節因子)は、これらのサブグループを識別するのに役立つ特性である。効果修飾子の例としては、年齢、性別、体重、遺伝的要因などがあります。
LATEは、治療に割り当てられた場合に治療に従う人に対する治療の効果の尺度です。LATEは平均治療効果(ATE)に似ていますが、非準拠者は除外されます。LATEは、推定されたITT効果とコンプライアンスの推定割合の比によって、または代わりに操作変数推定量を介して推定することができる。LATは、Guido W. Imbensによって計量経済学の文献で最初に導入されました。

どの政府の電話サービスがATTを使用していますか?

手ごろな価格の接続プログラム(ACP)は、対象となる世帯に家庭用インターネットサービスの割引を提供する連邦プログラムです。AT&TはACPに参加し、ライフラインの対象となる世帯に割引を提供しています。
ホームシアターシステムに減衰またはATT設定がある場合は、それを有効にして、オーディオ入力(L / R)ジャックに接続されているコンポーネントまたはデバイスの歪みを防ぐことができます。詳細については、ホームシアターシステムに付属の取扱説明書を参照してください。

統計的有意性がない場合はどうなりますか


重要でない結果が重要かつ有用であるという認識が高まっています。それらは、何が機能し、何が機能しないかの全体像を構築するのに役立ち、新しい仮説を生成するために使用できます。
研究者が重要でない結果についてオープンであり、これらの結果が有意な結果と同じ重みを与えられることが重要です。重要でない結果は失敗であるという見方から離れる必要があります。
これは、観察された差と同じ大きさ(またはそれより大きい)の差が偶然に20回に1回以上発生すると予想されることが分析で示された場合、結果は統計的に有意であるとは見なされないことを意味します(p > 005)。

統計的有意性なしに臨床的有意性を持つことはできますか?

臨床的に重要な変化とは、患者と臨床医にとって意味のある変化です。臨床的に有意な変化は、通常、患者や臨床医が気付くのに十分な大きさの症状、機能、または生活の質の変化です。臨床的に有意な変化は、常にではありませんが、通常、統計的に有意な変化です。
対照群はあらゆる科学実験の重要な要素です:それは研究者が彼らの操作または介入の影響を他の無関係な要因から分離することを可能にします。効果的であるためには、対照群は、テストされている1つの変数を除いて、治療を受けている研究群と可能な限り類似している必要があります。これにより、観察された効果は、他の要因ではなく、治療自体に起因する可能性があります。

患者が治療に従わない場合、それは何と呼ばれますか

非準拠の患者とは、一般的に、処方された薬の服用を意図的に拒否したり、医師の治療の推奨事項に従うことを拒否したりする患者です。一方、非付着患者は、意図せずに治療を拒否する人です。
対照群は、研究者が治療の効果を分離し、それが本当に効果的かどうかを判断できるため、実験において非常に重要です。対照群がなければ、治療の有効性を正確に判断することは不可能です。

3つの帰無仮説とは

t検定は、2つのグループの平均を比較するために使用される統計的検定です。これは、2つのグループ間に有意差があるかどうかを判断するために使用できます。t 検定には、1 サンプルの t 検定、従属サンプルの t 検定、独立サンプルの t 検定の 3 種類があります。
帰無仮説は、2つの変数間に差や関係がないことを示す仮説です。帰無仮説は通常、研究者が研究を行うときに行うデフォルトの仮定です。帰無仮説には、単純仮説、複合仮説、完全仮説、不正確仮説など、さまざまな種類があります。帰無仮説の種類ごとに、研究に対する意味合いが異なります。

効果なし仮説とは

帰無仮説は、2つの観測データと測定された現象のセットの間に、与えられた単一の観測変数のセットに統計的関係と有意性が存在しないことを示唆する統計理論です。
トラウマに対する「最良の」治療法はありません。認知行動療法(CBT)は、外傷に対する防御の第一線と見なされることがよくありますが、長期曝露(PE)療法や眼球運動脱感作および再処理(EMDR)などの他の治療法も効果的です。メンタルヘルスの専門家と協力して、あなたに最適な治療アプローチを特定することが重要です。

結論

いかなる病状に対しても既知の電子治療効果はありません。


電子治療が有効であるという直接的な証拠はありませんが、効果がないという証拠もありません。したがって、現時点では、電子治療を推奨または推奨することはできません。