spark 読み方
Spark は、データを操作するための高速で強力なエンジンです。データ操作から機械学習まで、あらゆることを行うための豊富な API セットがあります。この投稿では、Spark の API を使用してさまざまなデータ ソースからデータを読み取る方法について説明します。 Spark ファイルを読み取るには、SparkContext.read メソッドを使用する必要があります。このメソッドは、ファイル パスを受け取り、DataFrame を返します。 Spark でテーブルを読み取る方法は? table() メソッドはテーブルを Spark DataFrame に読み込み、spark table() メソッドはテーブルを Spark DataSet に読み込みます。この 2 つの方法は目的が異なり、使い方も異なります。 SparkContext.textFile() メソッドは、HDFS、ローカル ファイル システム (すべてのノードで利用可能)、または Hadoop がサポートする任意のファイル システム URI からテキスト ファイルを読み取り、それを文字列の RDD として返します。 JavaRDD.saveAsTextFile() メソッドを使用して、RDD をテキスト ファイルとして HDFS に保存できます。 Spark DataFrame でデータを読み取る方法 この例では、従業員レコードを含む JSON ファイルを使用します。最初のステップは、JSON ドキュメントを読み込むことです。次に、printSchema メソッドを使用して、DataFrame …